Redis 基于 Stream 的消息队列与专业消息队列有哪些差距？

Question 101: Redis 基于 Stream 的消息队列与专业消息队列有哪些差距？ Source answer: 差距主要体现在两个方面：数据丢失和数据堆积 1. 数据丢失：一个消息队列的数据丢失可能发生在三个地方：生产者、消息中间件、消费组，对于redis而言，生产者在写入消息中间件的时候，只要处理好返回值、异常和失败重发的操作，就不会发生数据丢失。对于消费者而言，redis利用内部队列来保证了消费者数据不会丢失，而对于redis的消息中间件而言，宕机、主从切换都有可能导致数据丢失，因此专业的消息队列，他们会对消息中间件进行集群部署，有多个副本，来解决数据丢失问题。 2. 对于数据堆积，为了防止OOM，redis实现的消息队列会设置最大长度，当长度满的时候，旧消息会被删除。因此面对消息挤压，内存资源会紧张，而专业的消息队列，他们直接对数据进行持久化，不用担心数据堆积问题。 Reviewed answer: 主要差距在数据丢失与数据堆积。Redis 在主从切换、宕机等情况下仍可能丢消息，且基于内存存储，面对堆积需限制长度，可能删除旧消息；专业 MQ 通常依赖持久化和多副本机制处理这些问题。