Redis
- 分类
- 分布式系统
- 难度
- 未设置
- 来源数
- 1
- 更新时间
- 2026/03/29 00:57
答案
热点key产生的问题： + 请求过多，缓存分片服务被打垮 + 集群架构下，产生访问倾斜 + DB 击穿，引起业务雪崩 解决： 1. 使用二级缓存 使用本地缓存，如利用ehcache、GuavaCache等，甚至是一个HashMap都可以；在发现热key以后，把热key加载到系统的JVM中，针对这种热key请求，会直接从本地缓存中取，而不会直接请求redis； 本地缓存天然的将同一个key的大量请求，根据网络层的负载均衡，均匀分散到了不同的机器节点上，避免了对于固定key全部打到单个redis节点的情况，并且减少了1次网络交互； 2. 将热key分散到不同的服务器中
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元信息
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来源（1）
Java八股（数据库）.md
knowledge_noteQuestion 134: 热点 key 问题如何解决？
Source answer: 热点key产生的问题： + 请求过多，缓存分片服务被打垮 + 集群架构下，产生访问倾斜 + DB 击穿，引起业务雪崩 解决： 1. 使用二级缓存 使用本地缓存，如利用ehcache、GuavaCache等，甚至是一个HashMap都可以；在发现热key以后，把热key加载到系统的JVM中，针对这种热key请求，会直接从本地缓存中取，而不会直接请求redis； 本地缓存天然的将同一个key的大量请求，根据网络层的负载均衡，均匀分散到了不同的机器节点上，避免了对于固定key全部打到单个redis节点的情况，并且减少了1次网络交互； 2. 将热key分散到不同的服务器中
Reviewed answer: 可使用二级缓存，将热点 key 放入本地缓存分散流量；也可把热点 key 分散到不同服务器，降低单个 Redis 节点的访问倾斜和压力。